مقایسه کاربرد روشهای کاوشی در بهره برداری بهینه از منابع آب
Authors
abstract
از آنجا که بهینه سازی مسائل سیستم های منابع آب دارای پیچیدگی هایی است که بعضاً حل آنها با روشهای بهینه سازی معمول امکان پذیر نیست و یا حداقل از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه نمی باشد، تحقیقات فراوانی به منظور یافتن روشهای مناسب برای حل این مسائل صورت گرفته است. در سالهای اخیر روشهای بهینه سازی کاوشی همچون الگوریتم ژنتیک در مهندسی سیستم ارائه شده است. کاربردهای اولیه این روشها در مسائل منابع آب نشان داده است که بعضی از آنها ابزارهای قدرتمندی در حل مسائل پیچیده هستند. در مقاله حاضر کاربرد روشهای کاوشی چون الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور این مطالعات به طور موردی بر روی مخزن دز انجام گرفت. این روشها برای مدل کوتاه مدت (یک ساله) و بلند مدت مورد استفاده قرار گرفته و مقایسه شدند. مقایسه نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که در مجموع، الگوریتم ژنتیک کارایی بهتری نسبت به الگوریتم مورچه با برنامه ریزی پویا در یافتن جواب بهینه و منحنی های فرمان دارد.
similar resources
مقایسه کاربرد روشهای کاوشی در بهرهبرداری بهینه از منابع آب
از آنجا که بهینهسازی مسائل سیستمهای منابع آب دارای پیچیدگیهایی است که بعضاً حل آنها با روشهای بهینهسازی معمول امکانپذیر نیست و یا حداقل از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه نمیباشد، تحقیقات فراوانی به منظور یافتن روشهای مناسب برای حل این مسائل صورت گرفته است. در سالهای اخیر روشهای بهینهسازی کاوشی همچون الگوریتم ژنتیک در مهندسی سیستم ارائه شده است. کاربردهای اولیه این روشها در مسائل منابع آب نشان...
full textبهره برداری بهینه از مخازن آب سدهای مخزنی متوالی
بهره برداری از پتانسیلهای آبی یک رودخانه و کنترل آن بکمک ساخت سدهای مخزنی صورت می گیرد. چنانچه طول رودخانه زیاد، آبدهیهای آن قابل ملاحظه و شرایط بهره برداری در امتداد مسیر این رودخانه ها فراهم باشد ، بجای ساخت یک سد مخزنی بزرگ در پایین دست آن، میتوان چندین سد ذخیره ای کوچکتر در مسیر رودخانه و یا بر روی شاخه های فرعی آن احداث نمود تا فواصل انتقال تولید آب و برق حاصل از پتانسیل های آبی را کمتر و ...
full textروشهای کاهش ابعاد در مدلهای برنامهریزی پویای بهره برداری بهینه از سیستم چند مخزنی
استفاده از مدل های ریاضی جایگاه ویژه ای را در تحلیل، مدیریت و بهره برداری از منابع آب به خوداختصاص داده است. در بهره برداری از سیستمهای دارای مخزن، مدیران بهره بردار می توانند به کمکاین مدل ها سیاست های بهینه برداشت و ذخیر هسازی را در دوره های مختلف اتخاذ نموده و موجبارتقای این سیستمها گردند.برنامه ریزی پویا یکی از روش های مطرح و کارآمد در زمینه مدل نمودن بهر هبرداری بهینه ازسیستم های چندمخزنی ...
full textکاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته در بهره برداری بهینه از مخزن برقآبی (مطالعه موردی: مخزن کارون4)
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهرهوری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینهسازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانهی منابع آب، به منظور استخراج...
full textبهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
به علت مغایرت در رژیم آبدهی رودخانه ها با نیازهای آبی، احداث سیستم های ذخیره ای جهت تنظیم جریانات طبیعی رودخانه ها و تأمین نیازهای آبی، یکی از بهترین شیوه های استفاده از منابع آب می باشد. همچنین به لحاظ وجود نیازهای آبی در مناطق متعدد مکانی، گاه سیستم ذخیره ای شامل یک مخزن و گاهی شامل چندین مخزن متوالی بر روی رودخانه و یا شبکه ای از مخازن بر روی رودخانه ها و سرشاخه های آن طرح می گردد. متغیر بود...
full textبهینه سازی بهره برداری تلفیقی از منابع آّبهای سطحی و زیر زمینی در کشاورزی
با توجه به نقش مهم نهاده آب در تولید محصولات کشاورزی مناطق خشک و نیمه خشک ، بهینه سازی فعالیت های کشاورزی با توجه به محدودیت نهاده آب از اهمیت فراوانی برخوردار است. در الگوسازی فعالیت های زراعی بایستی به تعادل منابع آب از نظر میزان عرضه و تقاضا توجه شود. مطالعه حاضر الگوی را آزمون نموده است که ضمن بدست آوردن الگوی بهینه کشت، سطح بهینه برداشت از منابع سطحی و زیر زمینی را بدست میدهد. نتایج نشان د...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابPublisher: مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب
ISSN 1024-5936
volume 19
issue 4 2008
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023